本发明公开了一种基于头部部件对齐的鸟类图像识别方法，首先预测部件位置后，对各种朝向的鸟类图像数据进行头部位置对齐；对齐后的鸟类图像通过提取相应的图像特征并进行分类器训练学习，从而最终得到各种鸟类图像之间的最佳分类平面，为后续的鸟类观测图像提供判别依据。由于本发明基于鸟类图像头部部件的对齐处理，解决了鸟类图像分类中的姿态因素影响，同时本发明的方法并不需要精确定位部件位置，只是简单预测每个部件的大致出现区域，从而实现精度高，难度小。