本发明公开了一种基于局部约束稀疏表征的花卉类别辨识方法，首先收集花卉图像数据库和建立花卉科普知识库，然后提取花卉图片的各种图像特征；接着利用稀疏编码理论建立训练数据特征与测试数据特征的线性表示；在建模线性表示时，不仅考虑测试图像特征与训练图像特征集的线性表示误差最小，同时增加测试数据特征和训练数据特征的局部性特征相似性结构的权重约束，并利用核函数扩展的统计梯度下降方法进行有效求解，完成花卉类别辨识学习过程；最后将待识别的花卉图像提取特征代入花卉类别判决公式，得到辨识结果，并从花卉科普知识库中调出该花卉类别对应的文字说明。本发明具有识别性能高的优点。