
本发明公开一种基于多网络融合模型的输电线路耐张线夹缺陷检测方法,具体包括如下步骤:构建输电线路耐张线夹的X光图像数据集,并对其进行缺陷标注、数量扩充及对比度增强等处理;引入卷积块注意力机制CBAM和空洞空间金字塔池化结构ASPP对YOLOv4模型进行改进;利用数据集对改进的模型与原模型进行训练与检测,将各模型的检测结果进行融合,提升模型的综合检测性能及泛化能力。本发明通过构建多网络融合算法模型对耐张线夹缺陷进行检测,为电力设备智能巡检领域提供技术参考。
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